Dünyanın Birinci GPU’su Oyun Tecrübesini Nasıl Doruğa Taşıdı ve Yapay Zeka Çağını Ateşledi?

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Milenyum periyodunun süratle gelişen teknoloji kültürünün ortasında, sırf hardcore PC oyuncuları ve teknoloji meraklıları tarafından fark edilen NVIDIA’nın GeForce 256’sının piyasaya sürülüşü, bugün 25. yılını kutlarken, günümüzün üretken yapay zekasının temellerini atacak kadar büyük bir tesir yarattı.

GeForce 256, sıradan bir grafik kartı olmanın ötesine geçerek dünyanın birinci GPU’su (Grafik Süreç Birimi) olarak tanıtıldı ve oyun dünyasında olduğu kadar bilgi süreç alanında da gelecekteki yeniliklerin önünü açtı. Donanımsal transform ve lighting (T&L) özellikleriyle CPU’nun yükünü hafifletti ve bu, değerli bir gelişmeydi. Tom’s Hardware’ın vurguladığı üzere: “GeForce 256 CPU’nun yükünü hafifletebilir, 3D çizgisinin tıkanmasını önleyebilir ve oyun geliştiricilerin çok daha fazla poligon kullanmasına imkan tanıyabilir, bu da otomatik olarak büyük oranda ayrıntı artışı manasına gelir” diyor.

Oyunseverler için Quake III Arena’yı bir GeForce 256 ile çalıştırmak adeta bir ihtilaldi. AnandTech’teki teknoloji meraklılarının tabir ettiği üzere, “Favori oyununuzu çalıştırdığınız anda, güya o ana kadar bu oyunu hiç görmemişsiniz üzere hissediyorsunuz.”

GeForce 256, gerçekçi yansımaları olan birinci oyunlardan biri olan ve birinci yılında 1 milyondan fazla kopya satan Unreal Tournament üzere çığır açan oyunlarla harika bir ahenk sağlıyordu.

Sonraki çeyrek yüzyılda, oyun geliştiricileri ile NVIDIA arasındaki iş birliği hudutları zorlamaya devam ederek, giderek daha gerçekçi dokular, dinamik aydınlatma ve daha akıcı kare suratları üzere yeniliklerin önünü açtı. Bu yenilikler, oyunseverlere yalnızca sürükleyici tecrübeler sunmanın ötesinde, oyun dünyasında esaslı değişiklikler sağladı.

NVIDIA’nın GPU’ları, yeni silikon ve yazılımları güçlü ve etkileyici yeniliklere dönüştüren bir platforma evrildi ve bu durum, oyun dünyasını esaslı bir formda tekrar şekillendirdi. Gelecek on yıllarda, NVIDIA GPU’ları daha yüksek kare suratları ve görsel doğruluk sağladı, bu da daha akıcı ve daha hassas bir oyun tecrübesi sundu. Bu performans artışı, oyunseverlerin içerikleri harika netlik ve süratle yayınlayabildiği Twitch, YouTube Gaming ve Facebook üzere platformlar tarafından benimsendi.

Bu performans artışları sırf oyun tecrübesini dönüştürmekle kalmadı, birebir vakitte oyuncuların cümbüş dünyasında yeni bir rol üstlenmelerini sağladı. Bu durum, e-sporların global büyümesini hızlandırdı. The International (Dota 2), League of Legends Dünya Şampiyonası ve Fortnite Dünya Kupası üzere büyük etkinlikler, milyonlarca izleyici çekerek e-sporları global bir fenomen haline getirdi ve rekabetçi oyun için yeni fırsatlar yarattı.

Oyun dünyaları karmaşıklaştıkça, hesaplama talepleri de arttı. Oyun grafikleri alanında ihtilal yaratan paralel güç, araştırmacıların dikkatini çekti; bu GPU’ların yapay zekada da büyük hesaplama potansiyelini açığa çıkarabileceğini fark ettiler ve bu da oyun dünyasının çok ötesinde yeniliklerin önünü açtı.

Milyarlarca nöron ve trilyonlarca irtibata dayanan bir yazılım modeli olan derin öğrenme, muazzam bir hesaplama gücü gerektiriyor. Sıralı vazifeler için tasarlanmış klâsik CPU’lar bu iş yükünü verimli bir halde kaldıramazdı. Lakin GPU’lar, büyük ölçüde paralel mimarileriyle bu iş için harikaydı. 2011 yılına gelindiğinde yapay zeka araştırmacıları NVIDIA GPU’ları ve derin öğrenmenin muazzam süreç gereksinimlerini karşılama yeteneklerini keşfetti. Google, Stanford ve New York Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, NVIDIA GPU’larını yapay zeka geliştirmelerini hızlandırmak için kullanmaya başladı ve bu sayede daha evvel harika bilgisayarların gerektirdiği performansa ulaştılar.

2012’de, Toronto Üniversitesi’nden Alex Krizhevsky, NVIDIA GPU’larını kullanarak ImageNet imaj tanıma yarışını kazandığında kıymetli bir gelişme yaşandı. Milyonlarca imaj ile eğitilen hudut ağı AlexNet, görsel uzmanlar tarafından yazılan el imali yazılımları geride bırakarak rakiplerini alt etti.

Bu, teknolojide esaslı bir değişimin habercisiydi. Bir vakitler bilim kurgu üzere görünen — bilgisayarların büyük data yığınlarından öğrenip ahenk sağlaması — artık GPU’ların ham gücüyle gerçeğe dönüşmüştü.

2015 yılına gelindiğinde, yapay zeka insanüstü algı seviyelerine ulaşmıştı; Google, Microsoft ve Baidu, manzara tanıma ve konuşma manaya üzere misyonlarda insan performansını geçerek bu başarıyı, GPU’lar üzerinde çalışan derin hudut ağları sayesinde elde etti.

2016 yılında, NVIDIA CEO’su Jensen Huang, sekiz adet son teknoloji GPU ile donatılmış birinci NVIDIA DGX-1 yapay zeka üstün bilgisayarını OpenAI’a bağışladı. Bu sistem, Kasım 2022’de piyasaya sürülen ChatGPT’yi eğitmek için GPU’ları kullanacaktı.

2018 yılında, NVIDIA, gerçek vakitli ışın izleme ve yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanan RT Cores ve Tensor Cores ile GeForce RTX (20 Serisi) modelini tanıttı.

Bu yenilik, oyunlarda ışın izlemeli grafikleri benimsemeyi hızlandırdı ve oyun görsellerine sinematik bir gerçeklik kazandırdı. Ayrıyeten, derin öğrenmeden faydalanarak oyun performansını artıran NVIDIA DLSS üzere yapay zeka dayanaklı özellikleri de beraberinde getirdi.

2022 yılında piyasaya sürülen ChatGPT ise, lansmanının üzerinden birkaç ay geçmeden 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaşarak NVIDIA GPU’larının üretken yapay zekanın dönüştürücü gücünü nasıl sürdürdüğünü gösterdi.

Günümüzde GPU’lar sadece oyun dünyasında kutlanmıyor; Reddit memlerinde, Twitch yayınlarında, Comic-Con’daki tişörtlerde yer alarak ve hatta özel PC yapılarında ve dijital hayran sanatında ölümsüzleştirilerek teknoloji kültürünün ikonları haline geldiler.

GeForce 256 ile başlayan bu ihtilal, bugün hem oyun hem de cümbüş dünyasında devam ediyor. NVIDIA GPU’ları ile desteklenen yapay zeka, artık ferdî bilgisayarlarda günlük yaşamın bir kesimi haline geldi ve bir trilyon dolarlık sanayiler, işlerinin merkezine yeni jenerasyon yapay zekayı entegre ediyor.

GPU’lar sırf oyunları geliştirmekle kalmıyor, tıpkı vakitte yapay zekanın geleceğini de tasarlıyor.

Ve artık, oyun performansını artırmak ve daha net imajlar sunmak için yapay zekayı kullanan NVIDIA DLSS ve oyun içi karakterlere daha gerçekçi etkileşimler kazandırmak emeliyle tasarlanan NVIDIA ACE üzere yeniliklerle, yapay zeka bir kere daha oyun dünyasını şekillendiriyor.

GeForce 256, oyun, bilgisayar ve yapay zekanın yalnızca evrim geçirmekle kalmayıp, birlikte dünyayı dönüştürdüğü bir geleceğin temellerini atmış oldu.

PC oyun topluluğu, NVIDIA’nın toplumsal medya kanallarında düzenleyecekleri etkinliklere katılabilir. 1999 devrine ilişkin Retro Sleeper PC’ler için düzenlenecek yarışlara dahil olma fırsatı da buluyor. Bu PC’lerde, NVIDIA’nın en yeni GeForce RTX 4080 HARİKA GPU’larının yanı sıra, sizi nostaljik bir seyahate çıkaracak periyoda uygun duyurular da yer alıyor.